Coding Blocks - Data Science Master Course [Courses Ghar]

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Coding Blocks - Data Science Master Course [Courses Ghar]

63. Project - COVID Detection using CNN

1.Covid Detection using X-Rays (Webinar).mp4 - 280 MB

57. Neural Networks - MLP's

4.MLP 04 - Vectorization, Implementation and Softmax.mp4 - 274 MB

7.MLP 07 - Backpropagation for Cross Entropy Loss.mp4 - 167 MB

1.MLP 01 - Multiplayer Perception Architecture.mp4 - 150 MB

3.MLP 03 - Understanding Forward Propagation.mp4 - 142 MB

5.MLP 05 - Backpropagation for Output Neurons.mp4 - 123 MB

8.MLP 08 - Vectorizing Backpropagation for m examples.mp4 - 110 MB

9.NN - Vanishing Gradients.mp4 - 95.2 MB

6.MLP 06 - Backpropagation for Hidden Neurons.mp4 - 91.2 MB

2.MLP 02 - Implementing a 3 Layer Architecture.mp4 - 73.2 MB

11.NN - One Hot Vectors.mp4 - 64.6 MB

10.NN - Implementation Backpropagtion.mp4 - 55.4 MB

15.NN - Comparing performance on other datasets.mp4 - 50.4 MB

14.NN - XOR Classification.mp4 - 47.5 MB

12.NN - Training Your Model.mp4 - 43.5 MB

13.NN - Finding Accuracy and Visualising Decison Surface.mp4 - 31.4 MB

77. Generative Adversarial Networks

8. GAN 08 Coding a GAN-II.mp4 - 266 MB

1. GAN 01 Generative Models.mp4 - 115 MB

2. GAN 02 Generative Models-II.mp4 - 52.3 MB

7. GAN 07 Coding a GAN-I.mp4 - 37.8 MB

5. GAN 05 Training.mp4 - 29.2 MB

4. GAN 04 Architecture.mp4 - 21.1 MB

3. GAN 03 Intuition.mp4 - 14.7 MB

6. GAN 06 Training Tricks.mp4 - 11.7 MB

50. Support Vector Machines

10.Handling Non-Linearly Separable Data.mp4 - 245 MB

8.SVM Implementation 2 - Training using Mini-Batch Gradient Descent.mp4 - 128 MB

12.SVM - Different type of Kernels.mp4 - 117 MB

11.SVM - 'Kernel Trick' Based Formulation.mp4 - 112 MB

3.SVM - Objective as Constrained Convex Optmization.mp4 - 108 MB

13.Grid Search - Finding the Right Hyperparameters.mp4 - 91.8 MB

5.VM - Pegasos Algorithm for Unconstrained Optimization.mp4 - 90.1 MB

1.SVM - Introduction.mp4 - 81.3 MB

7.SVM Implementation 1 - Hinge Loss Function.mp4 - 67.3 MB

9.SVM - Visualizing Hyperplanes, Effect of Penalty Constant.mp4 - 49.4 MB

4.SVM - Handling Outliers.mp4 - 37.8 MB

2.SVM - Formulating Objective.mp4 - 36.9 MB

6.SVM - Weight and Bias Update Rule.mp4 - 19.5 MB

62. Training - Data Loaders, Augmentation, Colab

7. Data Augmentation using ImgAug (Webinar).mp4 - 234 MB

5. Image Pipelines - 1 Data Augmentation on the 'fly.mp4 - 190 MB

2. Creating Data Generators (for large datasets).mp4 - 116 MB

4. Training using 'fit_generator', Visualizing Results.mp4 - 101 MB

6. Image Pipelines 2 - Handling Validation Data.mp4 - 94.3 MB

1. Uploading Data on Google Colab.mp4 - 58.3 MB

3. Working with OS Module, creating Val Dir.mp4 - 39.7 MB

71. Word Embeddings - Word2Vec

1. Word2Vec - Finding Odd One Out.mp4 - 207 MB

2. Word2Vec - Finding Word Analogies.mp4 - 78.2 MB

3. Word2Vec in NLP Ranveer - Deepika + Priyanka = Nick LIVE Deep Learning Premier [Hindi].mp4 - 74.6 MB

82. 🏆 ML + Web Project Creating ML Based Web Service (Django)

Emojifier Web Integration - 2.mp4 - 203 MB

Emojifier Web Integration - 1.mp4 - 176 MB

64. CNN Case Studies

2. Case Study - ZF Net, VGG.mp4 - 178 MB

1. Case Study 1 - Alexnet.mp4 - 178 MB

4. Mobilenets Paper Discussion Webinar (CNN).mp4 - 145 MB

3. Case Study - GoogleNet, Inception Module.mp4 - 107 MB

5.Quiz - CNN.zip - 81.1 kB

5.Quiz - CNN

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6. Python 04 - Object Oriented Programming & Modules

1. Python Class 01.mp4 - 166 MB

4. Python Class 04.mp4 - 98.3 MB

2. Python Class 02.mp4 - 98 MB

3. Python Class 03.mp4 - 92.1 MB

5. Python Class 05.mp4 - 86.8 MB

9. Python Modules 3.mp4 - 80.7 MB

7. Python Modules 1.mp4 - 75.8 MB

6. Python Class 06.mp4 - 64.7 MB

8. Python Modules 2.mp4 - 57.8 MB

29. Project - Face Recognition

7.Face Recognition - Building Face Classsifier.mp4 - 163 MB

6.Face Recognition Project - Generating Selfie Training Data using WebCam.mp4 - 158 MB

4.OpenCV - Face Detection using HaarCascades.mp4 - 97.5 MB

5.OpenCV - Working with Video Stream from WebCam.mp4 - 40.4 MB

8.Face Recognition - Testing our Classifier.mp4 - 30.1 MB

2.OpenCV - Working with Images I.mp4 - 27.9 MB

3.OpenCV - Working with Images - II.mp4 - 27.4 MB

1.Install OpenCV Python.pdf - 32.9 kB

56. Deep Learning Introduction

4.Perceptron_04-Implementation_Part-I.mp4 - 160 MB

5.Perceptron_05-Visualising_Decision_Surcace.mp4 - 128 MB

3.Perceptron_03-Gradient_Descent_Update.mp4 - 127 MB

8.Neural Networks 03 - Backpropagation.mp4 - 117 MB

6.Neural Network 01 - Introduction.mp4 - 115 MB

7.Neural Networks 02 - Gradient Descent.mp4 - 105 MB

2. Perceptron 02 - How does an artificial neuron learn.mkv - 78 MB

1. Perceptron 01 - Artificial vs Biological Neurons.mkv - 27.4 MB

9.Neural Networks 04 - Backprop Calculus.mp4 - 26.8 MB

51. Project - Image Classification using SVM

2.Data Preparation-I Reading & Processing Images.mp4 - 148 MB

3.Data Preparation - II Creating One Vs One Data.mp4 - 80.3 MB

6.Improving Classification Accuracy.mp4 - 66.1 MB

1.Multiclass Classification - One Vs Rest and One Vs One.mp4 - 54.3 MB

4.Implementing One Vs One Scheme.mp4 - 42.1 MB

5.Handling Multiclass Predictions using Binary Classifier.mp4 - 32.5 MB

70. Recurrent Neural Networks

7. Tutorial - Building a Recurrent Neural Network in Keras.mp4 - 142 MB

8. Keras Callbacks - EarlyStopping, Creating Checkpoints.mp4 - 125 MB

5. RNN - Backpropagation through time.mp4 - 84.6 MB

6. Embedding Layers Word Embeddings.mp4 - 52.6 MB

2. Understanding RNN Cell.mp4 - 47.9 MB

1. Sequence Models Introduction.mp4 - 46.2 MB

3. RNN - Different Architectures.mp4 - 31.2 MB

4. RNN - Forward Propagation.mp4 - 15.9 MB

67. 🚀 Build a 'Mobile Friendly CNN' Challenge

3.ML Kit - Machine Learning for Mobile Apps.webm - 141 MB

1.Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex

Squirtle

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Aerodactyl

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Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex Part-1.PNG - 156 kB

Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex Part-2.PNG - 72.5 kB

1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.jpg - 43.3 kB

1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.txt - 2.88 kB

sample_submission.csv - 2.71 kB

2.Quiz - CNN

5.png - 17.9 kB

4.png - 16.9 kB

6.png - 14 kB

2.png - 13.3 kB

1.png - 13.1 kB

3.png - 12.6 kB

7.png - 10 kB

5. Python 03 - Builtin Data Structures

4. Python - Introduction to Lists.mp4 - 139 MB

3. Python - String Operations.mp4 - 112 MB

5. Python - Introduction to Tuples.mp4 - 91.1 MB

7. Python - Introduction to Dictionaries.mp4 - 79 MB

1. Python - Introduction to Data Structures.mp4 - 70 MB

2. Python - Introduction to Strings.mp4 - 56.6 MB

8. Python - Introduction to Sets.mp4 - 44.8 MB

9. Comprehension of Data Structure in Python.mp4 - 34.7 MB

6. Python - Sequences [PDF].pdf - 163 kB

10. Asynchronous Programming in Python (Optional)

5. Python - AsyncIO 1.mp4 - 138 MB

6. Python - AsyncIO 2.mp4 - 92.8 MB

3. Async Programming Python - 3.mp4 - 77.2 MB

1. Async Programming Python - 1.mp4 - 76.8 MB

2. Async Programming Python - 2.mp4 - 60.7 MB

4. Python - Coroutines in Python.mp4 - 45.9 MB

1. Course Introduction

1.Data Science Course Introduction.mp4 - 135 MB

2.New Updates 2-07-2020!.pdf - 12.1 kB

81. 🏆 CAPSTONE PROJECT - AI Image Caption Bot 🤖

IC 15 - Prediction-Inference.mp4 - 132 MB

IC 11 - Using Glove Embeddings [Transfer Learning].mp4 - 82.4 MB

IC 07 - Images to Features (Transfer Learning).mp4 - 77.5 MB

IC 06 - Image Preprocessing.mp4 - 66.2 MB

IC 09 - Image Captioning as Supervised Learning Problem.mp4 - 65.1 MB

IC 04 - Creating Vocab.mp4 - 58.3 MB

IC 13 - Model Implementation (Keras Functional API).mp4 - 39.8 MB

IC 02 - Data Collection.mp4 - 37.2 MB

IC 08 - Preprocessing Captions.mp4 - 36.6 MB

IC 05 - Prepare Train Test Data.mp4 - 35.7 MB

IC 03 - Text Cleaning.mp4 - 32.7 MB

IC 10 - Making Custom Data Loader.mp4 - 32.7 MB

IC 12 - Caption Bot AI Model.mp4 - 26.4 MB

IC 01 - Image Captioning Project Introduction.mp4 - 25.8 MB

IC 14 - Model Training.mp4 - 15.5 MB

66. Transfer Learning

4. Transfer Learning Implementation using ResNet-50 Base.mp4 - 122 MB

3. Transfer Learning - Feature Extraction vs Fine-Tuning.mp4 - 102 MB

2. Transfer Learning - 2 Using Pretrained Models.mp4 - 94 MB

1. Transfer Learning Introduction.mp4 - 53.3 MB

73. Project - Emoji Prediction

7.Creating a LSTM Architecture.mp4 - 119 MB

1.Transfer Learning in NLP.mp4 - 39.7 MB

8.Training a Stacked LSTM.mp4 - 36.5 MB

6.Glove Embeddings.mp4 - 28 MB

4.Processing Custom 'emoji' dataset.mp4 - 27.3 MB

5.Glove Vectors.mp4 - 26.9 MB

9.Outputting Emoji's for Test Data.mp4 - 25 MB

3.Working with the 'emoji' package.mp4 - 22.7 MB

2.Emoji Predictor - Project Overview.mp4 - 16.8 MB

59. Project - IMDB Sentiment Analysis

Sentiment Analysis 3 - Evaluation & Early Stopping.mp4 - 119 MB

Sentiment Analysis 1 - Preparing IMDB Data.mp4 - 52.9 MB

Sentiment Analysis 2 - Buidling & Compiling Neural Network.mp4 - 26.7 MB

15. Data Acquisition - Web Crawler using Scrapy

4.Scrapy-Using_Shell__Selectors.mp4 - 115 MB

6.Scrapy-Recursive_Crawler.mp4 - 101 MB

5.Scrapy-Parsing_response_as_JSON.mp4 - 41.5 MB

3.Scrapy-Creating_our_first_Spider.mp4 - 32.9 MB

1.Scrapy-Getting_Started.mp4 - 24.9 MB

2. Scrapy Installation & Troubleshoot.pdf - 21.3 kB

46 .Project - Movie Review Classification

4.Movie Review Prediction - Using Multinomial Naive Bayes.mp4 - 113 MB

7.Confusion Matrix.mp4 - 84.9 MB

5.Movie Review Prediction - Using Multivariate Bernaulli Event Model.mp4 - 71.5 MB

2.Textual Data Cleaning I - NLP Pipeline.mp4 - 62.8 MB

3.Textual Data Cleaning II - Working with Files.mp4 - 57.8 MB

6.Precision, Recall and Confusion Matrix.mp4 - 36.4 MB

1.Steps to use in Multinomial Event Model Naive Bayes classification.pdf - 56.7 kB

11. Basics of Git & Github

1.Introduction_to_Git_and_Github.mp4 - 111 MB

2.Making_a_Repository_on_Github.mp4 - 77.3 MB

3.Cloning_a_Repository_from_Github.mp4 - 42.6 MB

65. Digging Deeper into Convnets

2. Building Convnets 3 - Effect of 'Pooling' Layers.mp4 - 102 MB

1. Building Convnets 1 - Filter Sizes, Receptive Fields.mp4 - 84.5 MB

4. Image Data Augmentation.mp4 - 59.7 MB

3. Building Convnets 2 - Training CNN in Keras.mp4 - 50.9 MB

20. Numpy

1.Python - NumPy Basics.mp4 - 100 MB

3.Python - Statistical Computation using.mp4 - 56.4 MB

2.Python - Random Generators NumPy.mp4 - 34.5 MB

4.Numpy - A Visual Introduction [Blog].pdf - 1.66 MB

5.Quiz - Numpy

Q9. Numpy #9.PNG - 15 kB

0.Numpy Quiz.PNG - 13.1 kB

Q7. Numpy #7.PNG - 12.8 kB

Q1. Numpy #1.PNG - 11.7 kB

Q10. Numpy #10.PNG - 11.6 kB

Q5. Numpy #5.PNG - 11 kB

Q3. Numpy #3.PNG - 10.5 kB

Q6. Numpy #6.PNG - 10.5 kB

Q2. Numpy #2.PNG - 9.68 kB

Q4. Numpy #4.PNG - 8.95 kB

Q8. Numpy #8.PNG - 8.78 kB

7. Python 05 - File and Error Handling

1. Python - File Handling.mp4 - 98.4 MB

6. Python - Error Handling 4.mp4 - 74.4 MB

2. Python - Working with JSON.mp4 - 63.4 MB

3. Python - Error Handling 1.mp4 - 40.3 MB

5. Python - Error Handling 3.mp4 - 37.5 MB

4. Python - Error Handling 2.mp4 - 32.1 MB

53.Clustering Fundamentals (Unsupervised)

4.K-Means - Understanding Loss, Coordinate Ascent.mp4 - 97.1 MB

3.K-Means - Implementing M-Step.mp4 - 84.2 MB

5.K-Means ++ Making Better Initialisation.mp4 - 69.1 MB

1.Introduction to K-Means.mp4 - 65.7 MB

7.K-Means vs DBSCAN.mp4 - 63.8 MB

2.K-Means - Implementing E Step.mp4 - 57.3 MB

6.K-Means can still Fail!.mp4 - 18.5 MB

75. Reinforcement Learning

7. RL7 Training Using Replay Buffer.mp4 - 93.3 MB

8. RL8 Training 'Deep Q Learner' for Game Playing.mp4 - 80.9 MB

2.RL2 Understanding OpenAI Gym Interface.mp4 - 74.6 MB

4. RL4 Q Learning.mp4 - 56.2 MB

1.RL1 Reinforcement Learning Introduction.mp4 - 48.4 MB

3.RL3 Playing Cartpole Using Random Technology.mp4 - 42.7 MB

5. RL5 Agent Design Exploration vs Exploitation Tradeoff.mp4 - 41.6 MB

6. RL6 Understanding DQN Model Architecture.mp4 - 36.6 MB

26. Probability Distribution & Statistics

1.Data Visualisation - Normal Distribution and Histogram.mp4 - 91.7 MB

3.Multivariate NormalGaussian Distribution Function.mp4 - 85.6 MB

4.Data Visualisation - Multivariate NormalGaussian Distribution Using Numpy.mp4 - 64.7 MB

2.Data Visualisation - Normal Distribution - II.mp4 - 45.3 MB

5.ML Interview Question - Std Deviation in a Running Stream.mp4 - 43.8 MB

61. Convolutional Neural Networks

CNN 04 - Strides and Padding.mp4 - 91 MB

CNN 03 - Convolution Layer.mp4 - 77.9 MB

CNN 02 - Implementing Convolution, Understanding Filters.mp4 - 54.2 MB

CNN 01 - What is Convolution .mp4 - 45.5 MB

CNN 05 - Pooling Layers.mp4 - 41.5 MB

CNN 07 - Dropouts.mp4 - 41.1 MB

CNN 08 CNN Fashion Training Medium.mp4.webm - 35.7 MB

CNN 06 Pooling Implementation.mp4 - 22.5 MB

CNN 00 - Why do we need them .mp4.mkv - 20.2 MB

58. Project - Image Classsification using Neural Network

2-NN - Pokemon Classfication & Overfitting .mp4 - 83.9 MB

3-NN - Pokemon Classification Report & Confusion Matrix.mp4 - 63.3 MB

1-NN - Pokemon Dataset Preparation.mp4 - 55.7 MB

48 .Decision Trees & Random Forests

3.DT 3 - Process Kaggle Titanic Dataset.mp4 - 79.7 MB

5.DT 5 - Implementing Decision Tree.mp4 - 72.7 MB

4.DT 4 - Implementing Information Gain.mp4 - 71.6 MB

2.DT 2 - Entropy & Information Gain.mp4 - 69 MB

9.DT - Random Forests Ensembles.mkv - 62.4 MB

8.Decision Trees Visualisation using Graphviz.mp4 - 52.8 MB

6.DT 6 - Making Predictions.mp4 - 51.2 MB

7.Decision Trees using Sci-kit Learn.mp4 - 41.2 MB

1.DT 1 - Introduction to Decision Trees.mp4 - 39.2 MB

12. Data Acquisition - Web Scrapping

2.Web_Scraping_02-Using_Beautiful_Soup.mp4 - 73.7 MB

1.Web_Scraping_01-Fetching_Data.mp4 - 72.1 MB

5.Web_Scraping_05-Cleaning_Data.mp4 - 61.2 MB

3.Web_Scraping_03-Parsing_HTML_Tables.mp4 - 52.7 MB

4.Web_Scraping_04-Creating_CSV.mp4 - 17.7 MB

6.Web_Scraping_06-Scraping_Loca_Files.mp4 - 9.61 MB

27. K-Nearest Neighbours

3.Project Recognizing MNIST Handwritten Digits using KNN.mp4 - 70.7 MB

2.K-Nearest Neighbours Implementation.mp4 - 69.5 MB

1.K-Nearest Neigbours Introduction.mp4 - 11.1 MB

2 .Data Science Quickstart Mode

6. Quickstart - Pandas.mp4 - 68.6 MB

2. Quickstart Python.mp4 - 48.1 MB

5. Quickstart - OpenCV.mp4 - 30.1 MB

3. Quickstart Numpy.mp4 - 21.9 MB

4. Quickstart - Data Visualization.mp4 - 15.8 MB

7. Challenge - Instagram Style Photo Collage

Dataset

sample.csv - 1.11 MB

top_left.jpg - 73.1 kB

sample_image.jpg - 45.6 kB

bottom_left.jpg - 22.6 kB

bottom_right.jpg - 14.8 kB

center.jpeg - 6.64 kB

top_right.jpg - 6.34 kB

Test Cases

sample.csv - 1.11 MB

top_left.jpg - 73.1 kB

sample_image.jpg - 45.6 kB

bottom_left.jpg - 22.6 kB

bottom_right.jpg - 14.8 kB

center.jpeg - 6.64 kB

top_right.jpg - 6.34 kB

sample.csv - 1.11 MB

Problem.png - 92.1 kB

sample_image.jpg - 45.6 kB

1. Python Libraries Quickstarter.pdf - 65.1 kB

68. Markov Chains for Text Generation (NLP)

3. Markov Chains - 3 Training a 'Speech Generator'.mp4 - 68.3 MB

2. Markov Chains - 2 Setting up Supervised Learning Problem.mp4 - 58.2 MB

5. Markov Chains 5 - Text Generation.mp4 - 53.3 MB

4. Markov Chain 4 - Sampling.mp4 - 48 MB

1. Markov Chains - I Introduction.mp4 - 45.2 MB

45 .Naive Bayes Classifier

7.Mushroom Classifer - Handling Categorical Data.mp4 - 67.6 MB

16.Gaussian Naive Bayes - Handling Continuous Valued Features.mp4 - 66.3 MB

9.Mushroom Classification - Prediction using Posterior Prob.mp4 - 53.7 MB

15.Multivariate Bernoulli vs Multinomial Naive Bayes.mp4 - 51.5 MB

4.Bayes Examples Disease or not.mp4 - 50.5 MB

8.Mushroom Classifier - Prior and Conditional Probability.mp4 - 46 MB

5.Naive Bayes Classifier.mp4 - 39.8 MB

6.Naive Bayes - Mushroom Classification Example.mp4 - 33.4 MB

12.Multivariate Bernoulli Naive Bayes.mp4 - 31.2 MB

17.MNIST Classification - Multinomial Vs Gaussian Naive Bayes.mp4 - 29.6 MB

2.Bayes Example - Spam or Not.mp4 - 27.7 MB

11.Laplace Smoothing (Multinomial NB).mp4 - 25.7 MB

10.Naive Bayes for Text Classification.mp4 - 22.6 MB

1.Bayes Theorem Formula and Proof.mp4 - 22.4 MB

13.Multinomial Event Model Naive Bayes.mp4 - 10.7 MB

14.Steps to use in Multinomial Event Model Naive Bayes classification.pdf - 56.7 kB

3.Bayes Theorem Notes.pdf - 37.9 kB

18. Quiz on Naive Bayes

5.png - 17.3 kB

2.png - 17 kB

3.png - 15.5 kB

1.png - 12.6 kB

8.png - 11.1 kB

7.png - 10.9 kB

6.png - 10.8 kB

4.png - 8.84 kB

54. Project - Extracting Dominant Colors

1.K-Means - Dominant Color Extraction.mp4 - 67.5 MB

2.K-Means - Extracting Color Swatches.mp4 - 53.7 MB

3.K-Means - Image Segmentation.mp4 - 44.2 MB

16. 🚀 Challenge - Scrape a Shopping Website

3. Scrape Pepperfry Hint Video.mp4 - 61.4 MB

2. Scrape Pepperfry Challenge.mp4 - 8.9 MB

1. Challenge - Scrape a Book Store!.png - 86.5 kB

sample_submission.csv - 115 B

Website To Scrape.txt - 26 B

36 .Locally Weighted Regression (LOWESS)

4.Locally Weighted Regression (LOWESS).mp4 - 60.5 MB

1.Closed Form Solution of Linear Regression.mp4 - 56.7 MB

7.LOWESS Implementation 2 - Computing W.mp4 - 55.3 MB

5.LOWESS - Deriving Closed Form Solution.mp4 - 55.2 MB

6.LOWESS Implementation 1 - Data Preparation.mp4 - 54.4 MB

8.LOWESS Implementation 3 - Making Predictions.mp4 - 46.2 MB

2.Closed Form Solution - Code Tutorial.mp4 - 31.3 MB

9.LOWESS Implementation 4 - Effect of Bandwidth Parameter.mp4 - 30.4 MB

3.Closed Form Solution - Derivation Notes.pdf - 6.98 MB

83. Integrating ML Models with Web (Flask)

5. Image Captioning on Flask - I.mp4 - 60.2 MB

6. Image Captioning on Flask - II.mp4 - 50.5 MB

8. Heroku Deployment.mp4 - 49.1 MB

4. ML model with Flask.mp4 - 36.7 MB

3. Taking Inputs from Users in Flask.mp4 - 36.7 MB

7. Image Captioning on Flask - III.mp4 - 32.3 MB

1. Flask Basics.mp4 - 28.8 MB

2. Flask Templates.mp4 - 25.9 MB

18. Project - Creating a Telegram Bot

2. Creating an Echo Bot.mp4 - 55.2 MB

5. Making a Conversational Bot.mp4 - 48 MB

3. Setting Up Webhook for Telegram Bot.mp4 - 40.4 MB

4. Introduction to Dialogflow.mp4 - 38.7 MB

7. Deploying Flask App for Telegram Bot on Heroku.mp4 - 31.7 MB

6. Setting up Custom Keyboard for Telegram Bot.mp4 - 21 MB

1. Registering a Telegram Bot.mp4 - 10 MB

24. Pandas

2.Pandas Basics - 2.mp4 - 54.9 MB

3.Pandas - MNIST Dataset.mp4 - 50.2 MB

1.Pandas Basics - 1.mp4 - 30.3 MB

4.Pandas - Movie Dataset.mp4 - 23.6 MB

5.Quiz - Panda

Q9. Pandas #9.PNG - 17.2 kB

Q4. Pandas #4.PNG - 15.5 kB

Q7. Pandas #7.PNG - 15 kB

Q5. Pandas #5.PNG - 14.6 kB

Q6. Pandas #6.PNG - 14.2 kB

0.Pandas Quiz.PNG - 13 kB

Q8. Pandas #8.PNG - 12.2 kB

Q10. Pandas #10.PNG - 11.7 kB

Q2. Pandas #2.PNG - 10.9 kB

Q1. Pandas #1.PNG - 9.71 kB

Q3. Pandas #3.PNG - 8.22 kB

85. Tensorflow Introduction

3. Tensorflow - Understanding Linear Regression Computation Graph.mp4 - 54.3 MB

1. Tensorflow - Introduction.mp4 - 27.8 MB

2. Tensorflow - Basics.mp4 - 26.2 MB

47. 🚀 Challenge - Movie Rating Prediction

3.Challenge -Movie Rating Prediction

Train

Train.csv - 52.7 MB

Test

Test.csv - 13.3 MB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

3.Challenge -Movie Rating Prediction.PNG - 68.4 kB

2.Quiz - NLTK

5.PNG - 21.7 kB

4.PNG - 21.5 kB

3.PNG - 20.4 kB

9.PNG - 17.9 kB

6.PNG - 17.6 kB

2.PNG - 16.5 kB

1.PNG - 14.4 kB

0.Natural Language Tool Kit.PNG - 13.2 kB

8.PNG - 12.5 kB

7.PNG - 7.71 kB

1.Quiz On Naive Bayes

Q5. Multivariate Bernoulli Naive Bayes.PNG - 14.7 kB

Q2. Naive Bayes Assumption.PNG - 14.3 kB

Q3. APTI - 79 (CAST).PNG - 13.7 kB

0.Quiz On Naive Bayes.PNG - 13.4 kB

Q1. Bayes Theorem 1.PNG - 11.2 kB

Q8. Numerical Guassian Distribution.PNG - 11 kB

Q6. Continuous Distribution In Naive Bayes.PNG - 8.83 kB

Q7. Guassian Distribution.PNG - 8.7 kB

Q4. Laplace Correction.PNG - 8.21 kB

74. 🚀RNN LSTM Challenges

2.Challenge -Movie Rating Prediction

1.Databases Movie Rating Predction

Train.csv - 52.7 MB

Test.csv - 13.3 MB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

Train

Train.csv - 52.7 MB

1.Testcases Movie Rating Prediction

Test.csv - 13.3 MB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

Test

Test.csv - 13.3 MB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

Challenge -Movie Rating Prediction.PNG - 64.6 kB

1.Challenge - Movie Rating Prediction.txt - 1.56 kB

1.Quiz - RNN

Q15. RNN #15.PNG - 96.5 kB

Q3. # RNN 03 - State Vector.PNG - 47.5 kB

Q2. RNN #2 Architecture.PNG - 46.5 kB

Q6. RNN #07.PNG - 45.3 kB

Q7. RNN #6.PNG - 39.9 kB

Q8. RNN #8 RNN Model.PNG - 27 kB

Q13. RNN #13 Embeddings & RNN.PNG - 16.7 kB

Q12. RNN #12 Keras Code.PNG - 15.3 kB

Q14. RNN #14 Word2Vec Model.PNG - 14.5 kB

Q1. RNN #1 Choose RNN Model.PNG - 12.4 kB

Q10. RNN #10.PNG - 12.1 kB

Q11. RNN #9 Word Embedding Layer.PNG - 11.5 kB

Q5. RNN 05 - Tth Time Step.PNG - 10.9 kB

Q9. RNN #09.PNG - 10.4 kB

Q4. RNN #04 State Vector.PNG - 8.57 kB

3.Challenge - Stock Price Prediction

Challenge - Stock Price Prediction.PNG - 33.1 kB

2.Databases Stock Price Reduction

x_train.csv - 9.9 kB

y_train.csv - 9.9 kB

2.Challenge - Stock Price Reduction.txt - 630 B

2.Testcases Stock Price Reduction

x_test.csv - 155 B

80. 🚀 All Challenges

16. Challenge - Movie Rating Prediction

1.Databases Movie Rating Predction

Train.csv - 52.7 MB

Train

Train.csv - 52.7 MB

1.Testcases Movie Rating Prediction

Test.csv - 13.3 MB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

Test

Test.csv - 13.3 MB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

3.Challenge -Movie Rating Prediction.PNG - 68.4 kB

1.Challenge - Movie Rating Prediction.txt - 1.56 kB

17.Challenge - Stock Price Prediction

Test

Test.csv - 13.3 MB

Images

2214.jpg - 1.64 MB

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2023.jpg - 12.4 kB

Sample_submission.csv - 98.9 kB

Dataset

sample.csv - 1.11 MB

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Test Cases

sample.csv - 1.11 MB

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Logistic_X_Test.csv - 59 kB

sample_image.jpg - 45.6 kB

Linear_X_Test.csv - 25.8 kB

bottom_left.jpg - 22.6 kB

bottom_right.jpg - 14.8 kB

SampleOutput.csv - 9.01 kB

center.jpeg - 6.64 kB

top_right.jpg - 6.34 kB

Diabetes_Xtest.csv - 6.29 kB

sample_submission_linear.csv - 3.75 kB

sample_submission.csv - 585 B

5. Training_Data

Train_Data.csv - 344 kB

data_description.txt - 13.4 kB

3. Neural Networks - 2

4.png - 123 kB

1.png - 18.5 kB

3.png - 14.7 kB

2.png - 14.2 kB

5. Testcases

Test_Data.csv - 111 kB

Sample_House_Price_Submission_File.csv - 2.89 kB

4. Training Data

Logistic_X_Train.csv - 90.1 kB

Logistic_Y_Train.csv - 6.76 kB

3.Challenge - Stock Price Prediction

Challenge - Stock Price Prediction.PNG - 33.1 kB

2.Databases Stock Price Reduction.zip - 20.1 kB

2.Challenge - Stock Price Reduction.txt - 630 B

2.Testcases Stock Price Reduction.zip - 367 B

4. Test Cases

Logistic_X_Test.csv - 30.1 kB

SampleOutput.csv - 6.76 kB

5.Quiz - CNN

5.png - 17.9 kB

4.png - 16.9 kB

6.png - 14 kB

2.png - 13.3 kB

1.png - 13.1 kB

3.png - 12.6 kB

7.png - 10 kB

2.Databases Stock Price Reduction

x_train.csv - 9.9 kB

y_train.csv - 9.9 kB

2.Challenge - Stock Price Reduction.txt - 630 B

2.Testcases Stock Price Reduction

x_test.csv - 155 B

5. Challenge - Scrape PepperFry Challenge

1. Challenge - Scrape PepperFry Challenge.mp4 - 9.39 MB

18. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' Pokedex

1.Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex

Train

Squirtle

00000036.jpg - 5.07 MB

00000137.png - 2.6 MB

00000148.png - 2.6 MB

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00000136.png - 1.54 MB

00000147.png - 1.54 MB

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00000149.png - 1.45 MB

00000169.png - 1.44 MB

00000211.png - 1.39 MB

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00000210.png - 970 kB

00000129.png - 801 kB

00000206.png - 725 kB

00000093.png - 660 kB

00000104.png - 660 kB

00000023.png - 628 kB

00000178.png - 625 kB

00000010.png - 597 kB

00000069.png - 593 kB

00000218.jpg - 569 kB

00000133.png - 530 kB

00000144.png - 530 kB

00000034.png - 495 kB

00000114.png - 485 kB

00000033.jpg - 481 kB

00000003.png - 477 kB

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Aerodactyl

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4. Challenge - Create SnapChat Fillters

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2213.jpg - 42.4 kB

1108.jpg - 41.9 kB

2201.jpg - 39.2 kB

1107.jpg - 38.4 kB

2231.jpg - 30.7 kB

2234.jpg - 28.6 kB

2008.jpg - 25.4 kB

1131.jpg - 24.1 kB

2018.jpg - 22.4 kB

2232.jpg - 20 kB

2032.jpg - 19 kB

2007.jpg - 17.6 kB

2016.jpg - 14.2 kB

2023.jpg - 12.4 kB

Sample_submission.csv - 2.23 kB

test.csv - 1.24 kB

1.Challenge - PokeMon's on Goa Trip.PNG - 104 kB

3. Challenge - Instagram Style Photo Collage

Dataset

sample.csv - 1.11 MB

top_left.jpg - 73.1 kB

sample_image.jpg - 45.6 kB

bottom_left.jpg - 22.6 kB

bottom_right.jpg - 14.8 kB

center.jpeg - 6.64 kB

top_right.jpg - 6.34 kB

Test Cases

sample.csv - 1.11 MB

top_left.jpg - 73.1 kB

sample_image.jpg - 45.6 kB

bottom_left.jpg - 22.6 kB

bottom_right.jpg - 14.8 kB

center.jpeg - 6.64 kB

top_right.jpg - 6.34 kB

Problem.png - 92.1 kB

15. Challenge - House Price Prediction

Training_Data

Train_Data.csv - 344 kB

data_description.txt - 13.4 kB

Testcases

Test_Data.csv - 111 kB

Sample_House_Price_Submission_File.csv - 2.89 kB

Challenge-House price prediction Part-1.PNG - 51.3 kB

Challenge-House price prediction Part-2.PNG - 48 kB

Challenge-House price prediction Part-3.PNG - 42.1 kB

Challenge-House price prediction Part-4.PNG - 41.5 kB

House Price Prediction.txt - 3.93 kB

7. Challenge - Air Pollution Regression

Train

Train.csv - 189 kB

1.Challenge - Air Pollution.PNG - 82.5 kB

Test

Test.csv - 39.6 kB

Sample_Submission.csv - 3.39 kB

9 .Challenge - Chemicals Segregation

Training Data

Logistic_X_Train.csv - 177 kB

Logistic_Y_Train.csv - 9.01 kB

Challenge - Chemicals Segregation.PNG - 76.5 kB

Test Cases

Logistic_X_Test.csv - 59 kB

SampleOutput.csv - 9.01 kB

1. Challenge - Chuk Norris Jokes

Challenge - Chuk Norris Jokes (API).png - 93.9 kB

TestCases

ID.csv - 2.27 kB

sample.csv - 1.49 kB

website.txt - 21 B

11. Challenge - Titanic Survivor Prediction

Train

Train.csv - 91 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-3.PNG - 61.8 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-1.PNG - 59.6 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-2.PNG - 43.2 kB

Test

Test.csv - 25.5 kB

sample_submission.csv - 2.3 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction.txt - 2.74 kB

12. Challenge - Classify Points

Training Data

Logistic_X_Train.csv - 90.1 kB

Logistic_Y_Train.csv - 6.76 kB

Challenge - Classify Points.PNG - 55.1 kB

Test Cases

Logistic_X_Test.csv - 30.1 kB

SampleOutput.csv - 6.76 kB

Challenge - Classify Points.txt - 966 B

2. Challenge - Scrape a Shopping Website

Challenge - Scrape a Book Store!.png - 86.5 kB

WebSite To Scrape.txt - 26 B

6. Challenge - Hardwork Pays Off

Training Data

Linear_X_Train.csv - 77.4 kB

Linear_Y_Train.csv - 74.4 kB

1.Challenge - Hardwork Pays Off.PNG - 71.8 kB

Test Cases

Linear_X_Test.csv - 25.8 kB

sample_submission_linear.csv - 3.75 kB

8. Challenge - Diabetes Classification

2.Challenge - Diabetes Classification

Challenge - Diabetes Classification Part-2.PNG - 64.9 kB

Challenge - Diabetes Classification Part-1.PNG - 58.1 kB

Training Data

Diabetes_XTrain.csv - 18.9 kB

Diabetes_YTrain.csv - 1.74 kB

Test Cases

Diabetes_Xtest.csv - 6.29 kB

sample_submission.csv - 585 B

Challenge - Diabetes Classification.txt - 2.03 kB

Training Data

Diabetes_XTrain.csv - 18.9 kB

Diabetes_YTrain.csv - 1.74 kB

Diabetes_Xtest.csv - 6.29 kB

sample_submission.csv - 585 B

13. Challenge - Apna Time Aayega

1.Challenge - Apna Time Aaega!.PNG - 63.4 kB

Testcases.htm - 14.7 kB

Apna Time Aayega.txt - 1.36 kB

[DATASET]Apna Time Aayega .txt - 1.36 kB

19. Challenge - Ride a Mountain Car using Reinforcement Learning

Challenge - Ride a Mountain Car using Reinforcement Learning.PNG - 55.6 kB

Challenge - Ride a Mountain Car Using Reinforcement Learning.txt - 941 B

Challenge Website.txt - 43 B

TestHere.txt - 43 B

14. Challenge - Odd One Out

1.Challenge - Odd One Out

Challenge - Odd One Out.PNG - 48.3 kB

Test.zip - 1.41 kB

Challenge - Odd One Out.txt - 721 B

Testcases

Test.csv - 654 B

sample_submission.csv - 146 B

sample_submission - 126 B

78. Deep Convolutional GAN's (DCGANs)

8. DCGAN08 - Implementing GAN Generator with Learnable Upsampling.mp4 - 52.1 MB

7. DCGAN07 - Transpose Convolutions.mp4 - 51.9 MB

1. DCGAN01 - Deep Convutional GAN's.mp4 - 29.3 MB

3. DCGAN03 - Building Generator [Code].mp4 - 20.2 MB

2. DCGAN02 - Upsampling & Downsampling Architecture.mp4 - 15.9 MB

4. DCGAN04 - Building Discriminator [Code] .mp4 - 15.8 MB

6. DCGAN06 - Learnable Upsampling.mp4 - 14.9 MB

5. DCGAN05 - Training & Results.mp4 - 6.46 MB

9.More on GAN's.pdf - 1.3 MB

13. Data Acquisition - Using Web APIs

3.Web_API's_2-Using_Facebook_API.mp4 - 51.8 MB

1.Web_APIs_01-OpenWeatherMap.mp4 - 50.3 MB

2.Web_API's_03-Goolge_API-Authentication.mp4 - 38.7 MB

4.Web_Scraping-Image_Scrapping-1.mp4 - 19 MB

5.Web Scraping - Scraping Images II.mp4 - 16.8 MB

21. Linear Algebra

2.Linear Algebra - Matrices, Tensors, Transpose.mp4 - 51.6 MB

4.Linear Algebra - Norm, Det, Inverse, Linear Equations.mp4 - 46.8 MB

3.Linear Algebra - Broadcasting, Matrix, Hadamard product.mp4 - 23.9 MB

1.Linear Algebra [Resource].pdf - 17.4 kB

5.Quiz On Basics Of Linear Algebra

0.Quiz On Basics Of Linear Algebra.PNG - 14.3 kB

Q3. Matrix Multiplication.PNG - 13.6 kB

Q4. Broadcasting.PNG - 12.5 kB

Q5. Square Matrices.PNG - 10.7 kB

Q2. Frobenius Norm.PNG - 9.05 kB

Q1. Infinite Norm.PNG - 8.11 kB

19. Getting started with Machine Learning

1. Machine Learning Pipeline.mp4 - 49.1 MB

4. RL1 - Reinforcement Learning Introduction.mp4 - 48.4 MB

2. Supervised Learning Introduction.mp4 - 38.4 MB

3. Unsupervised Learning Introduction.mp4 - 21.1 MB

37. Maximum Likelihood Estimate (MLE) [Proof]

1.Linear Regression - Maximum Likelihood Estimation - I (Optional).mp4 - 48.6 MB

2.Linear Regression - Maximum Likelihood Estimation - II (Optional).mp4 - 34.3 MB

35 .Optimisation Algorithms

03 Mini Batch GD Implementation & Advantanges.mp4 - 48.4 MB

01 GD vs Mini Batch vs SGD.mp4 - 16.4 MB

02 Mini Batch GD.mp4 - 15.1 MB

87. Project Ideas

Machine Learning Project Ideas.mp4 - 47.7 MB

25. Project - Movie Recommendation System

Movie Recommendation - 4.mp4 - 47.6 MB

Movie Recommendation - 3.mp4 - 28.9 MB

Movie Recommendation - 2.mp4 - 22.5 MB

Movie Recommendation - 1.mp4 - 13.2 MB

17. Project - Automating Codechef Submissions (Selenium)

1.Web Automation with Selenium.mp4 - 46.8 MB

3. Python 01 - Basics

7. Python - Variables And Arithmetic Operators.mp4 - 42.7 MB

13. Operator and Expression III.mp4 - 37.8 MB

4. Working with Jupyter Notebooks.mp4 - 30.2 MB

12. Operator and Expression II.mp4 - 29.7 MB

9. Control Flow I.mp4 - 28.7 MB

11. Operator and Expression I.mp4 - 21.3 MB

6. Python Basics..mp4 - 20.2 MB

2. Getting Started I.mp4 - 17.1 MB

1. Python 3 Installation [Windows].mp4 - 16.5 MB

10. Control Flow II.mp4 - 15.6 MB

5. Set up Jupyter-Themes.mp4 - 12.6 MB

3. Getting Started II.mp4 - 12.2 MB

8. Python - Variables [PDF].pdf - 140 kB

43 .PCA

4.PCA Algorithm.mp4 - 40.8 MB

6.PCA Code 2.mp4 - 34.8 MB

2.Applications of PCA.mp4 - 28.6 MB

5.PCA Code 1.mp4 - 27.3 MB

3.PCA Objective.mp4 - 16 MB

1.Intro to PCA.mp4 - 6.54 MB

31. Linear Regression

10.Linear Regression - Visualising Loss Function & Gradient Descent Trajectory.mp4 - 35.9 MB

1.Linear Regression.mp4 - 33.6 MB

9.Surface Plots and Contours.mp4 - 27.8 MB

6.Linear Regression - Implementing Gradient Descent.mp4 - 19.2 MB

2.Gradient Descent Implementation.mp4 - 18 MB

3.Gradient Descent Algorithm.mp4 - 16.7 MB

4.Gradient Descent Update Rule for Regression.mp4 - 15.1 MB

11.Interactive Plots using Matplotlib.mp4 - 13.2 MB

7.Linear Regression - Making Predictions & Submitting Online Challenge.mp4 - 12.6 MB

5.Linear Regression - Data Preparation.mp4 - 10.8 MB

8.Linear Regression Code - Scoring.mp4 - 7.78 MB

22. Data Visualisation

DV 07 - Movie Data Visualization.mp4 - 34.2 MB

DV 05 - Normal Distribution.mp4 - 29.5 MB

DV 01 - Line Plots.mp4 - 28.5 MB

DV 03 - Bar Graphs.mp4 - 23.8 MB

DV 04 - Pie Charts.mp4 - 19.6 MB

DV 02 - Scatter Plots.mp4 - 13 MB

DV 06 - Histograms.mp4 - 12.6 MB

41. Data Prepreprocessing

1.Data Preprocessing - Normalisation - Standardisation.mp4 - 33.5 MB

42. Feature Selection

4.Feature Selection Code - II.mp4 - 33.2 MB

2.Types of Feature Selection.mp4 - 28.7 MB

3.Feature Selection Code - I.mp4 - 23.3 MB

1.Feature Selection Intro.mp4 - 14.8 MB

5.Feature Selection Conclusion.mp4 - 13.1 MB

86. Introduction to PyTorch

2. Pytorch - Linear Regression.mp4 - 32.8 MB

1. Pytorch - Introduction.mp4 - 18.5 MB

33. Linear Regression - II Multiple Features

1.Linear Regression - Maths for Multiple Features.mp4 - 31.1 MB

4.Linear Regression - Efficient Code using Vectorization.mp4 - 24 MB

3.Linear Regression - Loop Based Implementation for Multiple Features.mp4 - 23.9 MB

2.Boston Housing Dataset.mp4 - 20.3 MB

23. Seaborn

Seaborn 1.mp4 - 30.2 MB

Seaborn 3.mp4 - 25 MB

Seaborn 2.mp4 - 23.4 MB

84. 🏆 CAPSTONE PROJECT - AI Music Generation

2. Music Generation 02 - Parsing MIDI Files.mp4 - 30.1 MB

3. Music Generation 03 - Prepare Sequential Data for LSTM.mp4 - 28.7 MB

1. Music Generation 01 - Introduction.mp4 - 28.2 MB

6. Music Generation 06 - Creating Music Files.mp4 - 23.4 MB

5. Music Generation 05 - Predictions.mp4 - 21.4 MB

4. Music Generation 04 - Model Architecture.mp4 - 20.6 MB

39. Logistic Regression

9.Logistic 09 - Implementation - II.mp4 - 29.8 MB

1.Logistic 01 - Introduction.mp4 - 26.4 MB

6.Logistic 06 - Data Preparation.mp4 - 25.3 MB

3.Logistic 03 - Maximum Likelihood Estimates.mp4 - 21.5 MB

8.Logistic 08 - Implementation - I.mp4 - 20.1 MB

2.Logistic 02 - Loss Function.mp4 - 20 MB

5.Logistic 05 - Gradient Descent Update.mp4 - 16.5 MB

7.Logistic 07 - Data Normalisation.mp4 - 15.6 MB

11.Logistic 11 - Prediction & Accuracy.mp4 - 13.8 MB

4.Logistic 04 - Importance of Maximising Likelihood.mp4 - 11.2 MB

12.Logistic Regression Using Sk-Learn.mp4 - 9.5 MB

10.Logistic 10 - Decision Surface Visualisation.mp4 - 9.23 MB

8. Iteration Protocol and Generators (Intermediate Python)

1. Python - Iteration Protocol.mp4 - 29 MB

3. Generators in Python.mp4 - 25 MB

2. Iterators in Python.mp4 - 21.8 MB

44. Natural Language Pre-preprocessing

1.Natural Language Processing - Getting started with NLTK.mp4 - 26.4 MB

6.Bag of Words - Constructing Vocab.mp4 - 22 MB

3.NLTK - Tokenization & Stopword Removal.mp4 - 19.9 MB

9.Bag of Words - TF-IDF Normalisation.mp4 - 18.5 MB

2.NLTK - Bag of Words Pipeline.mp4 - 16.3 MB

7.Bag of Words - Vectorization with Stopword Removal.mp4 - 13.8 MB

8.Bag of Words Model - Bigrams, Trigrams, Ngrams.mp4 - 11.6 MB

4.NLTK - Regex Based Tokenization.mp4 - 10.7 MB

5.NLTK - Stemming & Lemmatization.mp4 - 10.1 MB

9. Python Practice Problems

3. Python - Backtracking - Generate Paranthesis.mkv - 25 MB

6. 💡 Increasing Decreasing Sequence.png - 95.6 kB

10. 💡 QUICKSORT.png - 85 kB

1. ML Assignment 0 - Python Fundamentals.pdf - 84.1 kB

9. 💡 Prime Generator.png - 83.7 kB

7. 💡 Pythagorean's Challenge.png - 82.9 kB

11. 💡 MERGESORT.png - 81.2 kB

5. 💡 Pattern Numbers & Stars - 1.png - 81 kB

4. 💡 Simple Input.png - 79.2 kB

2. Generate Parentheses .png - 78.4 kB

8. 💡 Check prime.png - 72 kB

4. Python 02 - Functions

3. Python Functions - packing arguments.mp4 - 19.4 MB

5. Python Functions - Decorators.mp4 - 18.6 MB

2. Python Functions - Return, Local, Global.mp4 - 17.8 MB

6. Python Functions - -args and --kwargs.mp4 - 17.6 MB

1. Introduction to Functions.mp4 - 11.2 MB

4. Python Functions - Lambda Functions.mp4 - 8.64 MB

34. Sci-kit Learn Introduction

Sklearn 01 - Generating Regression Data.mp4 - 18.2 MB

Sklearn 02 - Implementation Regression Model.mp4 - 6.94 MB

76. 🚀 Mountain Car Challenge

2.RL Assignment - Create an RL DQN Agent for Mountain Car.mp4 - 5.19 MB

3.Challenge - Ride a Mountain Car using Reinforcement Learning

Challenge - Ride a Mountain Car using Reinforcement Learning.PNG - 55.6 kB

Challenge - Ride a Mountain Car Using Reinforcement Learning.txt - 941 B

Challenge Website.txt - 43 B

TestHere.txt - 43 B

1.Quiz- Reinforcement Learning

Q8. RL #8.PNG - 30.6 kB

Q7. Rl #7.PNG - 20.8 kB

Q3. RL #3.PNG - 17.5 kB

Q9. RL #9.PNG - 16.5 kB

Q6. RL #6.PNG - 15.4 kB

0.Quiz- Reinforcement Learning.PNG - 12.9 kB

Q4. RL #4.PNG - 12.7 kB

Q1. RL #1.PNG - 12.5 kB

Q5. RL #5.PNG - 10.4 kB

Q2. RL #2.PNG - 10.2 kB

30. 🚀 Challenge - Create SnapChat Fillters

Test

sample.csv - 2.38 MB

Before.png - 300 kB

Train

third-party

Nose18x15.xml - 1.59 MB

frontalEyes35x16.xml - 249 kB

frontalEyes35x16XML.zip - 26.9 kB

Jamie_After.jpg - 130 kB

Jamie_Before.jpg - 77.9 kB

mustache.png - 11.5 kB

glasses.png - 6.97 kB

Challenge - GOT Snapchat Filter Part -1.PNG - 263 kB

Challenge - GOT Snapchat Filter Part-2.PNG - 255 kB

52. 🚀Challenge - PokeMon's Goa Trip

1.Challenge - PokeMon's on Goa Trip

Train

Images

322.jpg - 1.86 MB

583.jpg - 1.64 MB

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Test

Images

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1.Challenge - PokeMon's on Goa Trip.PNG - 104 kB

2.Quiz - SVM

Q2. SVM #2 Part 2.PNG - 301 kB

Q2. SVM #2 Part-1.PNG - 296 kB

Q3. SVM #3.PNG - 20.3 kB

Q5. SVM #4.PNG - 18.2 kB

Q6. SVM #5.PNG - 15.3 kB

0.Support Vector Machine- Quiz.PNG - 14.6 kB

Q4. SVM #9.PNG - 12.3 kB

Q1. SVM #1.PNG - 12.1 kB

Q10. SVM #10.PNG - 11.8 kB

Q9. SVM #7.PNG - 11.7 kB

Q7. SVM #6.PNG - 11.3 kB

Q8. SVM #8.PNG - 10.8 kB

60. 🚀 Neural Networks Challenges

5.Challenge-House price prediction

5. Training_Data

Train_Data.csv - 344 kB

data_description.txt - 13.4 kB

5. Testcases

Test_Data.csv - 111 kB

Sample_House_Price_Submission_File.csv - 2.89 kB

Challenge-House price prediction Part-1.PNG - 51.3 kB

Challenge-House price prediction Part-2.PNG - 48 kB

Challenge-House price prediction Part-3.PNG - 42.1 kB

Challenge-House price prediction Part-4.PNG - 41.5 kB

5. House Price Prediction.txt - 3.93 kB

3.Neural Networks - 2

3. Neural Networks - 2

4.png - 123 kB

1.png - 18.5 kB

3.png - 14.7 kB

2.png - 14.2 kB

2.Quiz On Multi Layer Perceptron

2. Quiz On Multilayer Perception

6.png - 106 kB

3.png - 59.8 kB

2.png - 25.7 kB

4.png - 15.7 kB

1.png - 15.7 kB

7.png - 13 kB

8.png - 11.2 kB

5.png - 10.9 kB

4.Challenge - Classify Points

Logistic_X_Train.csv - 90.1 kB

Challenge - Classify Points.PNG - 55.1 kB

Logistic_X_Test.csv - 30.1 kB

Logistic_Y_Train.csv - 6.76 kB

SampleOutput.csv - 6.76 kB

4. Challenge - Classify Points.txt - 966 B

1.Quiz On Perceptrons

1. Quiz On Perceptions

Q3.png - 74.9 kB

Q7.png - 43.7 kB

Q1.png - 29.3 kB

Q2.png - 29.3 kB

Q8.png - 21.8 kB

Q9.png - 21 kB

Q4.png - 19.3 kB

Q10.png - 15.9 kB

Q6.png - 15.7 kB

Q5.png - 15.1 kB

79. 🚀 All Quizzes

12. Quiz - SVM

Q2. SVM #2 Part 2.PNG - 301 kB

Q2. SVM #2 Part-1.PNG - 296 kB

Q3. SVM #3.PNG - 20.3 kB

Q5. SVM #4.PNG - 18.2 kB

Q6. SVM #5.PNG - 15.3 kB

0.Support Vector Machine- Quiz.PNG - 14.6 kB

Q4. SVM #9.PNG - 12.3 kB

Q1. SVM #1.PNG - 12.1 kB

Q10. SVM #10.PNG - 11.8 kB

Q9. SVM #7.PNG - 11.7 kB

Q7. SVM #6.PNG - 11.3 kB

Q8. SVM #8.PNG - 10.8 kB

11. Neural Networks - 2

4.png - 123 kB

1.png - 18.5 kB

3.png - 14.7 kB

2.png - 14.2 kB

10.Quiz On Multi Layer Perceptron

6.png - 106 kB

3.png - 59.8 kB

2.png - 25.7 kB

4.png - 15.7 kB

1.png - 15.7 kB

7.png - 13 kB

8.png - 11.2 kB

5.png - 10.9 kB

15.Quiz - RNN

Q15. RNN #15.PNG - 96.5 kB

Q3. # RNN 03 - State Vector.PNG - 47.5 kB

Q2. RNN #2 Architecture.PNG - 46.5 kB

Q6. RNN #07.PNG - 45.3 kB

Q7. RNN #6.PNG - 39.9 kB

Q8. RNN #8 RNN Model.PNG - 27 kB

Q13. RNN #13 Embeddings & RNN.PNG - 16.7 kB

Q12. RNN #12 Keras Code.PNG - 15.3 kB

Q14. RNN #14 Word2Vec Model.PNG - 14.5 kB

Q1. RNN #1 Choose RNN Model.PNG - 12.4 kB

Q10. RNN #10.PNG - 12.1 kB

0.Quiz - RNN.PNG - 11.9 kB

Q11. RNN #9 Word Embedding Layer.PNG - 11.5 kB

Q5. RNN 05 - Tth Time Step.PNG - 10.9 kB

Q9. RNN #09.PNG - 10.4 kB

Q4. RNN #04 State Vector.PNG - 8.57 kB

5. Quiz - Logistic Regression

7.png - 78.3 kB

6.png - 51.2 kB

8.png - 22.4 kB

1.png - 20.5 kB

2.png - 17.7 kB

4.png - 16.3 kB

5.png - 16.2 kB

3.png - 11.8 kB

9.Quiz On Perceptrons

Q3.png - 74.9 kB

Q7.png - 43.7 kB

Q1.png - 29.3 kB

Q2.png - 29.3 kB

Q8.png - 21.8 kB

Q9.png - 21 kB

Q4.png - 19.3 kB

Q10.png - 15.9 kB

Q6.png - 15.7 kB

Q5.png - 15.1 kB

8. Quiz - K - Means Clustering

10.png - 48.2 kB

6.png - 30.3 kB

4.png - 26.5 kB

2.png - 24.6 kB

5.png - 22 kB

3.png - 20.8 kB

8.png - 20.3 kB

7.png - 18.4 kB

9.png - 17.7 kB

1.png - 13.5 kB

7. Quiz - Decsion Trees

Q12. Decision Tree #12.PNG - 37.6 kB

Q11. Decision Tree #11.PNG - 33 kB

Q5. Decision Trees #5.PNG - 24.2 kB

Q2. Decision Trees #2.PNG - 23.5 kB

Q4. Decision Tree #4.PNG - 21 kB

Q7. Decision Trees #7.PNG - 20.7 kB

Q1. Decision Trees #1.PNG - 14.5 kB

0.Decision Trees Quiz.PNG - 13.7 kB

Q8. Decision Trees #8.PNG - 12.8 kB

Q6. Decision Trees #6.PNG - 11.3 kB

Q10. Decision Trees #10.PNG - 10.6 kB

Q3. Decision Trees #3.PNG - 10.4 kB

Q9. Decision Trees #9.PNG - 9.79 kB

13. Quiz - NLTK

4.png - 26 kB

5.png - 24 kB

3.png - 22.5 kB

6.png - 20.7 kB

9.png - 20.1 kB

2.png - 18 kB

1.png - 16.7 kB

8.png - 14.9 kB

7.png - 9.72 kB

3 .Quiz On KNN

6.PNG - 18 kB

1.PNG - 15.2 kB

8.PNG - 14.7 kB

5.PNG - 13.3 kB

0.KNN.PNG - 11.6 kB

3.PNG - 11.5 kB

4.PNG - 11.3 kB

2.PNG - 9.18 kB

7.PNG - 8.42 kB

14.Quiz - CNN

5.png - 17.9 kB

4.png - 16.9 kB

6.png - 14 kB

2.png - 13.3 kB

1.png - 13.1 kB

3.png - 12.6 kB

7.png - 10 kB

6. Quiz on Naive Bayes

5.png - 17.3 kB

2.png - 17 kB

3.png - 15.5 kB

1.png - 12.6 kB

8.png - 11.1 kB

7.png - 10.9 kB

6.png - 10.8 kB

4.png - 8.84 kB

1.Python Basics Quiz

0.Python Basics.PNG - 16.4 kB

Q2. PB1.PNG - 14.5 kB

Q8. PB1.PNG - 14.3 kB

Q12. PB1.PNG - 11.7 kB

Q5. PB1.PNG - 11.7 kB

Q1. PB1.PNG - 10.8 kB

Q3. PB1.PNG - 10.2 kB

Q4. PB1.PNG - 10.1 kB

Q13. pb1.PNG - 9.59 kB

Q7. PB1.PNG - 8.55 kB

Q6. PB1.PNG - 8.13 kB

Q9. PB1.PNG - 7.54 kB

Q11. PB1.PNG - 7.51 kB

Q10. PB1.PNG - 7.47 kB

4.Quiz - Linear Regression

3.png - 15.5 kB

9.png - 14.4 kB

8.png - 14.3 kB

6.png - 13.7 kB

7.png - 13.7 kB

4.png - 13.6 kB

2.png - 12.4 kB

10.png - 11.6 kB

5.png - 9.71 kB

1.png - 7.41 kB

2.Quiz On Basics Of Linear Algebra

0.Quiz On Basics Of Linear Algebra.PNG - 14.3 kB

Q3. Matrix Multiplication.PNG - 13.6 kB

Q4. Broadcasting.PNG - 12.5 kB

Q5. Square Matrices.PNG - 10.7 kB

Q2. Frobenius Norm.PNG - 9.05 kB

Q1. Infinite Norm.PNG - 8.11 kB

38. 🚀 Challenge - Air Pollution Regression

Train

Train.csv - 189 kB

1.Challenge - Air Pollution.PNG - 82.5 kB

Test

Test.csv - 39.6 kB

Sample_Submission.csv - 3.39 kB

40 .🚀Challenge - Chemical Classifier

1.Challenge - Chemicals Segregation

Training Data

Logistic_X_Train.csv - 177 kB

Logistic_Y_Train.csv - 9.01 kB

Challenge - Chemicals Segregation.PNG - 76.5 kB

Test Cases

Logistic_X_Test.csv - 59 kB

SampleOutput.csv - 9.01 kB

2.Quiz - Logistic Regression

Q7. Working with outliers.PNG - 81.6 kB

Q6. Guess the hypothesis function.PNG - 53.8 kB

Q8. Likelihood Estimation in Logistic Regression.PNG - 23.2 kB

Q1. Logistic Regression Loss.PNG - 18.4 kB

Q2. Binary Cross Entropy Loss.PNG - 15.1 kB

Q5. Logistic regression in a categorical dependent variable.PNG - 14.9 kB

Q4. Log-likelihood statistic.PNG - 14.6 kB

0.Logistic Regression.PNG - 14.5 kB

Q3. Weights In A Model.PNG - 9.95 kB

14. 🚀 Challenge - Chuk Norris Jokes

Challenge - Chuk Norris Jokes (API).png - 93.9 kB

TestCases

ID.csv - 2.27 kB

sample.csv - 1.49 kB

49.🚀 Challenge - Titanic Survivor Prediction

2.Challenge - Titanic Survivor Prediction

Train.csv - 91 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-3.PNG - 61.8 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-1.PNG - 59.6 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-2.PNG - 43.2 kB

Test.csv - 25.5 kB

Challenge - Titanic Survivor Prediction.txt - 2.71 kB

sample_submission.csv - 2.3 kB

1.Quiz - Decision Trees

Q12. Decision Tree #12.PNG - 37.6 kB

Q11. Decision Tree #11.PNG - 33 kB

Q5. Decision Trees #5.PNG - 24.2 kB

Q2. Decision Trees #2.PNG - 23.5 kB

Q4. Decision Tree #4.PNG - 21 kB

Q7. Decision Trees #7.PNG - 20.7 kB

Q1. Decision Trees #1.PNG - 14.5 kB

0.Decision Trees Quiz.PNG - 13.7 kB

Q8. Decision Trees #8.PNG - 12.8 kB

Q6. Decision Trees #6.PNG - 11.3 kB

Q10. Decision Trees #10.PNG - 10.6 kB

Q3. Decision Trees #3.PNG - 10.4 kB

Q9. Decision Trees #9.PNG - 9.79 kB

32. 🚀Challenge - Hardwork Pays Off

2.Challenge - Hardwork Pays Off

Training Data

Linear_X_Train.csv - 77.4 kB

Linear_Y_Train.csv - 74.4 kB

1.Challenge - Hardwork Pays Off.PNG - 71.8 kB

Test Cases

Linear_X_Test.csv - 25.8 kB

sample_submission_linear.csv - 3.75 kB

1. Quiz - Linear Regrezsion

3.png - 15.5 kB

9.png - 14.4 kB

8.png - 14.3 kB

6.png - 13.7 kB

7.png - 13.7 kB

4.png - 13.6 kB

2.png - 12.4 kB

10.png - 11.6 kB

5.png - 9.71 kB

1.png - 7.41 kB

55. 🚀 Challenge - Clustering Challenges

1.Quiz - K-Means Clustering

Q10. K-Means #7 Part-2.PNG - 66.9 kB

Q10. K-Means #7 Part-1.PNG - 64.8 kB

Q6. K-Means #6.PNG - 27.8 kB

Q4. K-Means #4.PNG - 25 kB

Q2. K-Means #2.PNG - 22.3 kB

Q5. K-Means #5.PNG - 21.3 kB

Q3. K-Means #3.PNG - 19 kB

Q8. K-Means #9.PNG - 18.2 kB

Q9. K-Means #10.PNG - 16.8 kB

Q7. K-Means #8.PNG - 16.7 kB

Q1. K-Means #1.PNG - 12.7 kB

0.K-Means.PNG - 12.6 kB

69. 🚀 Challenge - Lyrics Generator!

1.Challenge - Apna Time Aaega!

1.Challenge - Apna Time Aaega!.PNG - 63.4 kB

Testcases.htm - 14.7 kB

Apna Time Aayega.txt - 1.36 kB

[DATASET]Apna Time Aayega .txt - 1.36 kB

28. 🚀 Challenge - Nearest Neighbors

2.Challenge - Diabetes Classification

Challenge - Diabetes Classification Part-1.PNG - 58.1 kB

Training Data

Diabetes_XTrain.csv - 18.9 kB

Diabetes_YTrain.csv - 1.74 kB

Test Cases

Diabetes_Xtest.csv - 6.29 kB

sample_submission.csv - 585 B

1.Quiz On KNN

6.PNG - 18 kB

1.PNG - 15.2 kB

8.PNG - 14.7 kB

5.PNG - 13.3 kB

0.KNN.PNG - 11.6 kB

3.PNG - 11.5 kB

4.PNG - 11.3 kB

2.PNG - 9.18 kB

7.PNG - 8.42 kB

72. 🚀Challenges - Word Embeddings

1.Challenge - Odd One Out

Challenge - Odd One Out.PNG - 48.3 kB

Challenge - Odd One Out.txt - 721 B

Test

Test.csv - 654 B

sample_submission.csv - 146 B

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Tags: coding, blocks, data, science, master, course, courses, ghar

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