25. Проверка гипотез. Часть 2
25.mp4 - 275 MB
25.pptx - 4.4 MB
test.mhtml - 1.1 MB
ДЗ занятие 25.docx - 11 kB
ДЗ.txt - 1.61 kB
01. Введение 1. Математика в Data Science
01.pdf - 2.26 MB
01.mp4 - 124 MB
02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей
02.mp4 - 233 MB
02.pdf - 3.49 MB
02_homework.pdf - 170 kB
03. Матрицы. Основные понятия и операции
03.mp4 - 120 MB
03.pdf - 1.69 MB
03_homework.pdf - 140 kB
04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре
04.pdf - 1.68 MB
04_1.mp4 - 80.2 MB
04_2.mp4 - 121 MB
04_homework.pdf - 27.3 kB
05. Матричные разложения
05.ipynb - 7.24 MB
05.mp4 - 146 MB
05.pdf - 2.86 MB
homework.txt - 570 B
06. Матричные производные
06.ipynb - 5.21 kB
06.mp4 - 105 MB
07. Применение линейной алгебры в Data Science
07.ipynb - 1.68 MB
07.mp4 - 183 MB
homework.txt - 255 B
08. Применение линейной алгебры в Machine Learning
08.ipynb - 1.23 MB
08.mp4 - 121 MB
09. Теория множеств
09.mp4 - 104 MB
09.pdf - 3.19 MB
10. Метрические пространства
10_1.mp4 - 135 MB
10_2.mp4 - 62.6 MB
10_3.mp4 - 66.8 MB
Linear_and_Normes_Spaces_v002.pdf - 1.45 MB
ДЗ.pdf - 151 kB
11. Теория пределов
11.mp4 - 175 MB
11.pdf - 1.82 MB
12. Дифференцирование
12.mp4 - 118 MB
13.pptx - 10.9 MB
ДЗ.pdf - 146 kB
13. Оптимизация
13.mp4 - 123 MB
14. Минимизация и максимизация в регрессиях
14.mp4 - 176 MB
14.pdf - 1.2 MB
ДЗ.pdf - 155 kB
15. Метод максимального правдоподобия
15.mp4 - 192 MB
15.pdf - 1.25 MB
16. Применения мат.анализа в ML
16.mp4 - 133 MB
Optimization.ipynb - 923 kB
ДЗ.pdf - 150 kB
17. Применения мат.анализа в ML
17.mp4 - 112 MB
neural_network_implementation.ipynb - 1.45 MB
18. Midterm
18.mp4 - 113 MB
19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей
19.mp4 - 240 MB
test.mhtml - 844 kB
ДЗ занятие 19.docx - 11.7 kB
ДЗ.txt - 2.12 kB
20. Случайные величины
20.mp4 - 145 MB
20.pptx - 2.4 MB
test.mhtml - 860 kB
ДЗ занятие 20.docx - 12 kB
ДЗ.txt - 1.68 kB
21. Непрерывные случайные величины
21.ipynb - 1.07 MB
21.mp4 - 76.8 MB
22. Теоремы
22.ipynb - 1.63 MB
22.mp4 - 77.1 MB
ДЗ.txt - 259 B
23. Точечное и интервальное оценивание
23.pptx - 14.5 MB
24. Проверка гипотез
24.mp4 - 147 MB
ДЗ.txt - 1.12 kB
26. Виды зависимостей
26.mp4 - 159 MB
27. Регрессии
27.mp4 - 260 MB
ДЗ.txt - 65 B
28. Метод главных компонент
28_1.mp4 - 46.8 MB
28_2.mp4 - 74.5 MB
Dimensionality.ipynb - 957 kB
29. Моделирование случайных величин
29.mp4 - 77.1 MB
MonteCarlo.ipynb - 1.82 MB
30. Обсуждение тем курсового проекта
30.mp4 - 123 MB
Проекты.pptx - 2.06 MB
31. Ответы на вопросы по курсовым темам
31.mp4 - 103 MB
ClusteringSegmentation.ipynb - 383 kB
matrix_factorization_recommender.ipynb - 33.6 kB